我們相信，當我們的城市采用機器學習驅動的技術時，平凡的維護工作不會消失。算法和機器的背后是人類的決策和偏見。我們相信，諸如照片標記和機器學習算法的數據集生成等一類新的藍領工作將變得普遍。
監督機器學習訓練器 3607A (SMLT-3607A) 是一個設計虛構對象，旨在揭示未來智慧城市的人性和平凡。任何維護人員，無論是否熟悉機器學習，都可以使用 SMLT 與行為異常的智能基礎設施（如監控攝像頭）進行交互。SMLT 是一種工業級控制器，允許維護人員通過實時記錄新示例來重新訓練智能相機。未來的維護人員將教相機看到的內容并整理訓練數據集。他/她將幫助相機了解人和物體之間的區別，并決定誰應該被歸類為正直的公民或小罪犯。
SMLT 3607A 是 CIID 的一個項目，來自 Simone Rebaudengo、Josh Noble 和 Bjorn Karmann 教授的 Work Intelligence 課程。
您為什么創建 SMLT-3607A？
人工智能和自動化正在對未來的工作產生深遠的影響。然而，媒體中圍繞工作自動化的對話往往會導致世界末日的情景。在線搜索人工智能、機器學習和工作，你會看到終結者式的照片和預測。Nick Foster 推廣的“Future Mundane”概念是我們項目的靈感來源。我們相信我們的未來不會由透明玻璃和少數派報告風格的界面構成。我們的未來將更加平凡，舊的與新的并存。
作為設計師，我們有能力創造未來，讓人們可以觸摸和感受它。我們可以制作“Knotty Objects”來代表和暗示更大的系統。我們創建了 SMLT-3607A，以便我們可以圍繞自動化和工作轉移對話。我們希望人們談論我們如何與自動化和機器學習共存，以及我們如何擁抱人工智能的未來。
您是如何選擇智慧城市維護的主題的？
在項目開始時，我們在哥本哈根市進行了觀測研究。我們觀察并與正在工作的人交談。我們與一名城市維護人員、一名腳手架工人和一名電表女傭進行了交談。我們與他們討論了他們的工作和自動化的影響。我們要求他們向我們展示他們的工具。我們交談過的最有趣的人是城市維護人員 Kal。Kal 有一整車的工具，他可以四處移動。這激發了我們思考 Kal 的工作將如何受到自動化的影響。這促使我們思考未來城市維護人的工具。
未來的智慧城市是什么？
為了創造一個可信的未來，我們研究了當前城市的“弱信號”。我們與城市規劃者進行了交談，并參觀了哥本哈根市正在測試智能城市技術的街道。我們進行了二次研究，并查看了有關智慧城市的論文和文章。所有信號都表明，未來的智慧城市將充滿攝像頭和機器學習算法。
因此，我們設想未來的智慧城市將充滿具有環境感知能力并具有機器視覺功能的監控攝像頭。監控攝像頭可以標記行為或人員，而不是依靠人類來監控安全錄像并識別問題。例如，監控攝像頭可能會被訓練來識別騎自行車的人、行人等。或者它可能會被訓練來識別打架或亂扔垃圾的人。當監控攝像頭看到禁止的東西時，它會自動提醒有關當局。但由于機器視覺基于強大的數據集，因此擁有精心設計的數據集很重要。我們想象未來的城市維護人員將被要求維護基礎設施和數據集的完整性。
SMLT-3607A 是如何工作的？
城市基礎設施一直在中斷。智能監控攝像頭也不例外。SMLT-3607A 幫助城市維護人員修復和重新訓練行為不端的監控攝像頭。要使用 SMLT-3607A，城市維護人員將套件插入攝像機。他/她將監控鏡頭并查看相機未標記的內容。然后維護人員需要選擇被錯誤標記的類。每次相機看到正確的人或物體或動作時，他/她都會按下記錄示例按鈕。然后將記錄的示例添加到算法的數據集中。最終，經過數據集中的許多正確示例后，監控攝像頭將能夠正確識別。
SMLT-3607A 的設計 SMLT-3607A
的界面和操作故意簡單且重復。我們相信，在未來，機器學習技術將走向常態化。數據集捕獲和標記的重復性任務將成為一項新的藍領工作。SMLT-3607A 將是一個允許任何人與機器學習技術交互和工作的工具。
目前，SMLT-3607A 作為帶有嵌入式 Arduino 的道具存在。屏幕是由筆記本電腦控制的 iPhone。為了繼續該項目，我們將所有按鈕和旋鈕連接到支持 WIFI 的 Arduino。Arduino 會將所有輸入信號發送到機器學習軟件 Wekinator。Wekinator 允許我們訪問機器學習功能并輸出到某種 Java 或處理草圖。
