我們相信，當我們的城市采用機器學習驅(qū)動的技術(shù)時，普通的維護工作不會消失。算法和機器的背后是人類的決定和偏見。我們認為，一類新的藍領(lǐng)工作，如照片標記和機器學習算法的數(shù)據(jù)集生成，將變得普遍。
監(jiān)督機器學習訓練器3607A (SMLT-3607A)是一個虛構(gòu)的物體，旨在揭示未來智能城市的人性和平凡本質(zhì)。任何維護者，無論是否熟悉機器學習，都可以使用SMLT與行為異常的智能基礎(chǔ)設(shè)施進行交互，例如監(jiān)控攝像頭。SMLT是一個工業(yè)控制器，允許維護人員通過實時記錄新的例子來重新培訓智能攝像機。未來的維護人員將教授攝像機看到的內(nèi)容，并整理訓練數(shù)據(jù)集。他/她將幫助攝像機理解人和物體之間的區(qū)別，并決定誰應該被歸類為誠實的公民或輕微的罪犯。
SM3607A是CIID的一個項目，來自Simone Rebaudengo、Josh Noble和Bjorn Karmann教授的工作智能課程。
你為什么創(chuàng)造SMLT-3607A？
人工智能和自動化正在對未來的工作產(chǎn)生深遠的影響。然而，媒體上圍繞工作自動化的對話往往會導致世界末日。在網(wǎng)上搜索人工智能、機器學習和工作，你會看到終結(jié)者風格的照片和預測。尼克·福斯特提出的“未來世界”的概念是我們項目的靈感來源。我們相信，我們的未來不會是由透明玻璃和少數(shù)派報告風格的界面組成的。我們的未來會更加平凡，新舊并存。
作為設(shè)計師，我們有能力創(chuàng)造未來，讓人們可以觸摸和感受到它。我們可以制造“復雜的物體”來代表和暗示更大的系統(tǒng)。我們創(chuàng)造了SMLT-3607A，這樣我們就可以談論自動化和工作轉(zhuǎn)移。我們希望人們談論我們?nèi)绾闻c自動化和機器學習共存，以及我們?nèi)绾螕肀斯ぶ悄艿奈磥怼?br />
你是怎么選擇智慧城市維護這個主題的？
在項目開始時，我們在哥本哈根進行了一項觀察研究。我們觀察并與正在工作的人交談。我們采訪了一名城市維修工、一名腳手架工人和一名電表女工。我們與他們討論了他們的工作以及自動化的影響。我們請他們向我們展示他們的工具。我們交談過的最有趣的人是卡爾，一名城市維護工人。卡爾有一輛裝滿工具的車，他可以到處走動。這啟發(fā)我們思考自動化將如何影響Kal的工作。這促使我們思考未來城市維護的工具。
什么是未來的智慧城市？
為了創(chuàng)造一個可信的未來，我們研究了當前城市的“微弱信號”。我們與城市規(guī)劃者交談，并參觀了正在測試智能城市技術(shù)的哥本哈根街道。我們進行了第二項研究，查看了關(guān)于智慧城市的論文和文章。所有信號都表明，未來的智能城市將充滿攝像頭和機器學習算法。
因此，我們想象未來的智能城市將充滿具有環(huán)境意識和機器視覺的監(jiān)控攝像頭。監(jiān)控攝像頭可以標記行為或人，而不是依靠人類來監(jiān)控安全視頻和識別問題。例如，監(jiān)視攝像機可以被訓練來識別騎自行車的人、行人等。或者它可能被訓練來識別打架或亂扔垃圾的人。當監(jiān)控攝像頭看到禁止的東西時，它會自動向相關(guān)當局發(fā)出警報。但是因為機器視覺是基于強大的數(shù)據(jù)集，所以擁有設(shè)計良好的數(shù)據(jù)集很重要。我們設(shè)想未來的城市維護者將被要求維護基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)集的完整性。
SMLT-3607A是如何工作的？
城市基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)中斷。智能監(jiān)控攝像頭也不例外。SMLT-3607A幫助城市維護人員修復和重新訓練行為不端的監(jiān)控攝像頭。為了使用SMLT-3607A，城市維護人員將套件插入攝像機。他/她將監(jiān)控鏡頭并查看攝像機未標記的內(nèi)容。然后維護者需要選擇被錯誤標記的類。每次鏡頭看到合適的人或物或動作，他/她都會按下錄制范例按鈕。然后將記錄的示例添加到算法的數(shù)據(jù)集中。最后，在數(shù)據(jù)集中的許多正確例子之后，監(jiān)控攝像機將能夠正確地識別。
SMLT-3607A SMLT-3607A的設(shè)計
界面和操作故意簡單重復。我們相信，在未來，機器學習技術(shù)將成為常態(tài)。采集和標記數(shù)據(jù)集的重復性工作將成為新的藍領(lǐng)工作。SMLT-3607A將成為一種工具，允許任何人與機器學習技術(shù)互動和工作。
目前，SMLT-3607A作為一個內(nèi)嵌Arduino的道具存在。屏幕是由筆記本電腦控制的iPhone。為了繼續(xù)這個項目，我們將所有按鈕和旋鈕連接到支持WIFI的Arduino。Arduino會將所有輸入信號發(fā)送給機器學習軟件Wekinator。Wekinator允許我們訪問機器學習功能，并將其輸出到某種Java或流程草圖中。
